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工业40追求智能制造不懂数据将被淘汰

时间:2020-02-15 17:17:14 来源:互联网 阅读:0次

工业4.0追求智能制造 不懂数据将被淘汰

工业4.0讲求智能化制造,利用物联和大数据提升生产力,涉及生产硬件以至全套生产模式的配合,关键词就是“数据运用”。工总代表、精美汽车工业CEO陈伟聪说:“你不运用数据,别人就拿去用,继而淘汰你。”而大企早在10多年前已开始透过数据协助生产,中小企输在起跑线将更难生存。

工总代表、精美汽车工业CEO陈伟聪表示,跨国汽车大企早于10多年前便开始将生产资讯开放予业界,当业界接连至系统,即可知道车厂(客户)的最新需要。

德国是工业4.0的实践者。工业4.0这个热门词,2011年在德国汉诺威工业博览会首次提出,13年成为德国未来工业策略。牵涉到数据年代各个热门词如:物联(IoT)、云端技术和其他先进软件发展。其中OT(营运技术)与ICT(信息及通讯技术)整合,将改变整个工业界面貌、拉开不同经济体的竞争力差距。

发展前景 取决于人类潜能

德国经济亚太会议(APK)去年底在港举行,空中巴士行政总裁Tom Enders指,在工业4.0的趋势下,企业的跨界别合作机会将增加。

华为轮值CEO兼副董事长胡厚昆则认为,工业3.0是透过机械完成人手做不到的事。但若继续发展下去,机械的角色就发展为人类能做、但机械做得更好。换言之,工业4.0的发展,其实也相当取决于能否让人们持续地得到启发,发挥到人类本质上的能力,将之转化为机器语言。

新模式需IT人才 法律配合

华为去年首季就宣布,与德国机械人技术研发商KUKA合作,研发智能工厂所需的云端托管、物联、大数据、工业机械人等技术,助制造业界升级至智能生产。

APK与会者都认为,工业4.0的发展需要教育制度配合,为工业界提供人才。座上客陈伟聪表示,在工业4.0下,工业生产涉及的不再止于工人,更包括IT人才,负责系统集成(System Integration)等不同范畴的数据工作。

工总代表、宝力机械执行董事黎启东认为,现今社会的购买模式正在改变,消费者追求个性化产品,厂商在这方面也得借助智能化制造配合。

数据是整个工业4.0的根本,你不用数据,别人就会拿去用。不过数据运用涉及法律问题,故需做牵头人,陈伟聪与另一工总代表、宝力机械执行董事黎启东皆认为,香港做智能化生产,要像德国倡议“工业4.0”,中国提出“2025中国制造”一样,由倡议

。且至少要提供一套标准,供中小企参考及协助人才培训,毕竟大企业10多年前已开始透过数据协助生产,中小企输在起跑线将更难生存。

智能化生产 云端定策略

身为工总第27分组(汽车、航空及精密零部件分组)副主席,陈伟聪指,单以机械臂取代人手,只不过是自动化生产(Automation),工业4.0的智能化生产(Smart Manufacturing),更在于将相关的工业技术,跟销售、产品体验以至商业伙伴和客户连结起来。

小如鞋子,大到推土机的生产,都可由智能化的引入,追踪产品出厂后被运到哪个市场,了解哪个市场需求最大,哪些市场供过于求,哪些则求过于供。数据存于云端上,由业界共享来制定市场策略,根据市场反应改良产品,或得知哪个部件损坏频率较高,作出针对部署。

两人均强调,工业4.0不是短暂而是长时间的发展,个别厂商因自身业务需要,仍处于工业2.0阶段也不足为奇,但一定要清楚自己的起步点,按需要发展至2.0、3.0或3.5,“是否用一辆法拉利去速递薄饼就是好?其实绵羊才是最好。”

陈伟聪表示,生产大原则离不开成本,“不论互联、IoT发展如何,到头来还是讲‘Thing’,‘Thing’总是有人生产出来的,问题只是如何生产。”

德师傅全厂最值钱

黎启东和陈伟聪均曾前赴欧洲考察,他们观察到,相对香港技工多被认为是读书不成才入行,欧洲人对技工有高度尊重和认受性。本港的大学虽有工科,但工科生被商界抢走。

陈伟聪表示,工业发达是由环境和文化造就,欧洲年轻人不论入读传统大学抑或循工科方向发展,都可通往地位均等的出路。他多年前考察过一间德国模具厂,该厂24小时运作,生产设备和流程均极先进,但最高人工者,却是一位人手打磨师傅,负责人更指该师傅是全个厂房最值钱的资产。

他认为生产过程如何智能化,机械也不及人手,因为人能适应任何环境和政策改变,即使人手有机会出错,也能从错误中学习。

数据协助生产流程

黎启东是宝力机械执行董事,宝力从事大型机械生产,早已采用CNC(电脑数值控制机床)生产。

身为工总第32分组(自动化应用设备分组)主席,黎启东表示,工业4.0至今并无准则,但可体现在透过传感器装置,搜集机床使用状况的数据,进行远程监控,如100台机器之中,哪台正在使用、哪台停止运作、每台机生产多少件产品、每个马达的运转状况等。

可预计机械耗损周期

甚至刀具也可加上传感器,直接连结机床。传统机械化生产,一开始便须调校好转速,即使刀具有损耗,机床仍不会自我调节,继续在同一转速下运作,造出有问题的产品。但智能化生产可在发现刀具出现损耗后,自我减慢机床转速。当中最重要技术是预计到机器耗损的周期,从而让厂家及早订购零件,缩短停机更换零件的时间。

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